DEUS ∞ là nhánh R&D AI/LLM do Lâm Kim Bách phát triển và được Theory Group đóng gói theo hướng phần mềm cho doanh nghiệp. Public page mô tả product architecture, intended engines và evidence boundary; nó không công bố weights, training internals, private evaluator hay tuyên bố benchmark chưa được đo.
Ý tưởng sản phẩm không phải bắt doanh nghiệp “học một học thuyết”. Người dùng đặt câu hỏi kinh doanh/nghiên cứu; engine lo phần source, cấu trúc, uncertainty, evidence và scenario ở phía sau. Các module dưới đây là public product direction, không phải cam kết mọi module đã GA.
| Engine | Bài toán | Output hướng tới | Boundary |
|---|---|---|---|
| Market Intelligence Engine | Thị trường, category, đối thủ, xu hướng, cung–cầu, price/offer landscape | Market map, signal ledger, hypothesis, opportunity/risk scenarios | Source quality và recency phải được ghi; không biến web chatter thành market fact |
| Demographic & Segment Engine | Phân khúc khách hàng và bối cảnh dân số/thị trường | Aggregate segment map, needs, constraints, channel/behavior hypotheses | Không suy đoán thuộc tính nhạy cảm cá nhân; ưu tiên dữ liệu aggregate, lawful, consented/public |
| Insight Engine | Hành vi, động cơ, tension, contradiction, language pattern | Insight candidates tách observation → interpretation → evidence → falsifier | Không gọi slogan/cảm giác là insight nếu chưa có evidence bridge |
| Public-Source Research Engine | Điều tra nguồn mở hợp pháp, timeline, entity/context mapping | Source ledger, timeline, contradictions, confidence, unknowns | Không xâm nhập, credential abuse, spyware hoặc thu thập trái phép |
| Strategy Simulation Engine | Ra quyết định trong nhiều scenario và constraint | Option tree, second-order effects, failure modes, reversibility, next probes | Scenario không tự trở thành forecast; assumptions phải visible |
| Evidence & Research Engine | Literature/prior art, claim graph, critique, versioning | Research map, claim state, citation/provenance plan, falsifier backlog | Không tự biến AI synthesis thành scientific validation |
| Operations Intelligence Engine | Workflow, backlog, KPI, bottleneck, handoff, resource allocation | Operational map, decision queue, evidence-linked alerts, rollback path | Private company data cần access control riêng; không đưa lên public model surface |
Những điểm này là design philosophy · engineering targets. Chúng không đồng nghĩa DEUS ∞ đã vượt GPT, Claude, Gemini, Grok hay bất kỳ model nào.
Fact, source, inference, hypothesis, prediction và UNKNOWN được tách trạng thái để giảm overclaim.
Output nội bộ nhất quán vẫn có thể sai; tool result, external evidence và observed outcome có quyền buộc hệ sửa.
Thiết kế hướng tới state, checkpoint, provenance, dependency và continuation cho công việc kéo dài nhiều bước.
Thay đổi nên đi qua critique, edge case, failure mode, rollback và evidence gate trước khi được coi là cải tiến.
Model được đặt trong workflow có search, data, document, code và hành động hợp lệ thay vì chỉ tối ưu text completion.
Product value được mô tả đủ cho người dùng hiểu nhưng protected mechanics, security topology và reconstruction-enabling internals không public.
Định hướng sản phẩm là biến engine thành software surfaces có form, dashboard, report, workspace và reusable workflow. Người dùng có thể bắt đầu bằng câu hỏi như “thị trường này đang đổi ở đâu?”, “phân khúc nào có tension thật?”, “evidence nào đang yếu?”, “scenario nào đảo quyết định?”.
Chưa có price/token, seat/tháng hay enterprise minimum được xác nhận. Khi product gate đủ mạnh, pricing sẽ dựa trên workload và deployment mode thay vì một con số marketing tùy ý.
| Cost driver | Ý nghĩa |
|---|---|
| Model · compute | Context, inference volume, latency, throughput, model routing. |
| Data · tool usage | Search, retrieval, database, storage, connectors, third-party APIs. |
| Verification | Redundancy, independent checks, provenance, observability và human review. |
| Privacy · isolation | Shared vs dedicated vs isolated enterprise environment. |
| Integration · support | API-only, managed workflow, custom engine, SLA và implementation support. |
Các nguyên tắc nghiên cứu ảnh hưởng tới thiết kế DEUS ∞, nhưng public site chỉ nói ở cấp relationship. Sơ đồ lineage tổng quan nằm ở trang phương pháp riêng.
Mỗi ngôn ngữ có một URL riêng để doanh nghiệp và công cụ tìm kiếm nhận đúng phiên bản. Ngôn ngữ theo vị trí chỉ là gợi ý yếu; lựa chọn của người dùng và hồ sơ tổ chức luôn được ưu tiên.